Visual C++数字图像模式识别技术详解(书籍+源码)

VC数字图像模式识别技术及工程实践

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VC数字图像模式识别技术及工程实践

VC++数字图像模式识别技术及工程实践

本书主要内容分为12章，包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数

《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线,全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割

以数字图像处理技术为主线,全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等,各种方法均给出

Visual C++数字图像处理的相关技术知识，提供了详细的PDF全集下载和源码，同时作者刘海波、沈晶、郭耸也对相关内容进行了深入的讲解。欢迎感兴趣的读者下载学习。

先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。测试图像存储在当前目录的img下。测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中