Deep Learning Fundamentals Theory and Applications.pdf
2019年新书(KaizhuHuang•AmirHussain•Qiu-FengWangRuiZhang著)。内容包括神经网络基础理论,深度密度模、RNN模型,基于深度学习的汉字手写体和文本识别、自然语言处理、海洋数据分析方面应用。
用户评论
推荐下载
-
Deep Learning Fundamentals with Keras edX深度学习课程源码
与Keras一起学习的基础知识 edX深度学习课程
9 2021-04-26 -
Deep Learning deep rnn.pdf
Deep Learning deep-rnn.pdf
24 2020-07-21 -
Fundamentals of Model Theory
一本很好的模型论教材,深入浅出地介绍了模型论的主要基本原理,同时配有精心设计的习题。
24 2020-07-26 -
Manifold learning theory and applications2011清晰版
Manifold learning theory and applications清晰版(英文).pdf。 注:版权归作者所有,请购买正版。 亚马逊价格:686.90/RMB
43 2018-12-08 -
deep learning.pdf
deep learning.pdf
16 2020-12-20 -
Deep Learning pdf版本
Bengio的深度学习大作
14 2020-05-11 -
deep learning with python pdf
deep learning with python pdf,是经典的AI学习教材,
24 2020-08-12 -
Fundamentals and Applications of Microfluidics
MEMS微流体的基本原理和应用,适用于工作需要结合微流体相关知识的人
18 2019-09-18 -
Plasmonics Fundamentals and Applications
stephenmaier写的等离子基础与应用,是光学方面的参考资料
12 2019-09-07 -
Deep Learning for Numerical Applications with SAS Henry Bequet2018
Deep Learning for Numerical Applications with SAS Henry Bequet 2018
36 2019-01-02
暂无评论