本资源是《Hadoop与大数据挖掘》配套资源【完整版】，包含源数据和代码。本书主要分为两个部分，基础篇和挖掘实践篇。基础篇介绍了大数据相关技术：Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等。针对每个技术有每个模块与之对应，首先会对该技术的概述、内部原理等进行介绍，使读者对该技术有一个由浅入深的理解。在对原理的介绍中会进行相应的动手实践，加深对原理的理解。在每个模块的最后，会有一到两个企业案例，对这些企业案例的介绍只限于部分介绍，主要还是使用当前模块的技术来解决其中的一到两个问题，这样读者不仅对技术的原理、架构有了较深入的了解，同时，对于如何应用该技术有一定认识，为以后的工作、学习打下良好基础。挖掘实践篇通过一个大型的企业应用案例的介绍