基于概率模型的wumpus程序

图模型是概率论与图论相结合的产物，为各种统计推理和学习提供了一个统一的灵活框架。本ppt概括介绍图模型基本理论。

基本概率赋值概率转换是合成证据用于辅助决策的主要方法之一. 针对现有转换方法中存在的缺少合理转 换依据, 灵活性和客观性不能兼顾的问题, 提出一种基于不确定度加权的概率转换方法. 该方法将概率转换视为

针对水下传感器网络,结合水声通信和光通信两种通信方式的优点,设计了新的水下传感器网络结构。根据水下目标分布的先验概率模型,提出了混合水下传感器网络部署算法,实现了水下数据的高速传输和水下目标区域的高效

车载网VANETs（Vehicular Ad hoc Networks）在道路安全、车流量管理和娱乐应用具有广阔的前景，而这些应用依赖数据有效的传输。为此，VANETs的数据传输技术成为研究的焦点。然

脑电信号是一种典型的非平稳随机信号，对脑电信号的分类识别是非常困难的，为了提高正确识别率，提出多导脑电信号的分类识别方法。首先对受试者分别在睁眼和闭眼状态下的单导脑电信号进行特征提取，然后选取多组识别

针对无监督抠图因视觉信息较少而存在抠图结果视觉偏差较大的问题，提出一种基于视觉统计概率的无监督抠图模型。该方法根据视觉统计概率模型训练SVM分类器，得到区分背景区域与视觉显著度较高的前景目标区域的SI

基于模型确认的连续刚构桥概率抗震性能分析方法，宗周红，刘思明，本文以某两跨连续刚构桥的地震模拟振动台试验为背景，基于有限元模型修正和模型确认技术，考虑结构和地震动的不确定性，进行混凝

针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题，引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系（PUHFPR）的概念，其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元（PUHFE）中元素发生概率信息部分已知

基于概率主题模型的服务组合主题挖掘方法，郜振锋，范玉顺，服务个体和服务组合构成了服务系统的基本组成部分。面对数量众多、功能复杂的服务组合，如何挖掘其隐含的主题信息，对开发者创建

为提高矿区预计盆地中心精度,提出了一种数据融合的新方法,即在地表下沉最大值处增设观测点,观测数据用Kalman滤波模型处理后,再融合概率积分预计模型预测的数据,来提高预计精度。将该方法用于矿区变形预计