利用SVD分解师实现图像压缩，Python实现。奇异值数目暂定60，可更改
推荐引擎是信息服务的一项重要内容,为了提高推荐算法的准确性,本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法(SVD),并引入差分矩阵对其进行改进,通过爬取网络中的真实数据,并对爬取的数据进行预处理,使用Pyt
针对线性参数模型的基函数选择问题, 结合奇异值分解和PRESS 统计提出一种模型结构优化算法. 通过预 先对候选基函数矩阵进行分块操作, 减少非最优列间的重复比较. 在此基础上, 对各子块采用奇异值分
本文是一片文档，介绍了矩阵论中的奇异值分解在现代数字信号处理中的应用。
\矩阵分析\矩阵奇异值分解在计算技术中的应用.doc
张量是一种数据组织形式，它的实质是高维数组。很多数据都可以被组织成张量的形式，可以考虑将人脸图像组织成张量的形式。人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取，后续的匹配识别过程是建立在它的基础上。TTr
首先介绍了圆生成算法的发展及现状，接着对绘制圆的Bresenham算法及Kuzmin单点生成算法进行了实验分析及总结，并指出了其存在的优缺点。基于Wu和Rokne双步圆算法提出了新的双步反走样生成算法
基于小波变换和奇异值分解相结合的加密图像数字水印算法
针对奇异值分解滤波器（SVDF）现有的奇异值截断准则之不足，提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。推导了门限值与信噪比之间的数学关系。实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性。与
奇异值与特征值分解
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