深度学习、目标识别检测，图像分类数据库(内涵各种图像分类).tar

现代科技的发展使得深度学习在足球目标检测领域展现出卓越的应用潜力。本文介绍的足球检测识别系统采用了先进的深度学习算法，基于YOLOv5目标检测模型训练数据集，实现了对足球目标的高精度检测和定位。系统支

基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理分割特征提取分类识别等

植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作，植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究，其主要的分类依据是植物的外观特征，包括叶、花、枝干、树皮、果实等。因此，花卉分类是植物分类学的重

本文着重阐述了图像的纹理特征、灰度共生矩阵及其特点，进行了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实验，并采用最小距离判别函数，对图像的特征值进行分类识别。实验表明，对于具有显著纹理特征的图像，基于纹理特征的图

提取颜色自相关矩阵，通过lda分类器，先训练，后面再用其他滤波器，可以识别不同种类滤镜

opencv使用SVM实现图像分类识别，代码已测试通过，能帮助我们更好理解SVM和opencv编程的使用。

CNN实现图像分类与识别,包含详细的代码与注释,可以实现人脸识别,手写字符识别等。在较小训练样本条件下CNN获得较高的识别精度。

图像识别:深度学习与图像识别

我博客里面的论文都在这里面，对应下载找到就行，论文是一定要看的，里面有实验具体细节。

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