基于字典学习与稀疏模型的SAR图像压缩技术研究_占新

提出了基于JPEG格式的激光图像扫描技术,利用JPEG图像格式的高压缩比以及通用性等特点,克服了以往激光图像扫描中采用BMP图像格式所存在的耗费大量存储空间的缺点,同时扩展了激光图像扫描的应用范围。通

背景抠图作为图像处理领域的重要研究方向，精准地将图像中的前景目标与背景分离。该技术的实现主要包含以下步骤：1. 数据准备: 获取包含前景目标和背景的图像数据，来源包括摄像头实时拍摄、静态图像以及视频

研究方向聚焦于毕业论文设计，以Matlab为基础进行指纹图像特征提取的深入探讨。通过应用先进的图像处理技术，力图从指纹图像中高效提取出关键特征，以满足当今生物识别技术的需求。Matlab作为一种强大的

描述图像匹配过程，使用SIFT算法完成图像的精确匹配。

基于内容的图像检索关键技术研究。对目前的搜索技术做一个总结！挺详细！

图像处理学习知识,对您的学习会有意想不到的帮助!

古代建筑图纸是我国重要的民族瑰宝,亟待利用现代计算机技术对古代建筑图纸进行信息化和修复。提出了一种新的基于字典学习的古建筑图像修复模型,通过K-svd算法进行字典学习,在稀疏域利用已知像素信息填充缺损

在稀疏表示理论研究的基础上，提出了基于不同冗余字典的图像修补算法。首先设计采用离散余弦变换或K-SVD算法获得冗余DCT字典、KSVDG全局字典及KSVDA自适应字典等三种不同的字典；然后分别基于上述

提出一种基于学习字典的图像类推方法，较好地增强了图像类推的算法效率。先将样本图像对分块，统一进行稀疏编码，训练学习字典，以建立它们之间的稀疏关联，再将这种关联作为先验知识来指导图像类推。该方法主要有训

基于深度学习的昆虫图像识别技术研究1.caj