RBF神经网络实现混沌预测

Elman神经网络预测，可以直接改数据进行预测，方便实用，自己可以调细节增大预测精度

matlab有关的bp神经网络预测程序，有需要的拿走对应分析（correspondenceanalysis）是在R型和Q型因子分析基础上发展起来的多元统计分析方法，又称为R-Q型因子分析。

Stock predictive neural network

利用现最流行的神经网络模型，在数学建模中根据已有的数据通过学习进行预测

基于Elman网络的股价预测模型及在浦发银行股票预测中的应用、基于多模型神经网络的智能天气预测、提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合

用神经网络做预测的论文-BP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市

BP神经网络预测的MATLAB实现,一篇很不错的文章,有兴趣的朋友一起学习一下

输入一组包含多个因变量和多个自变量的数据时，自训练估计因果关系，在输入另一组自变量时，预测多个因变量

使用BP神经网络，通过对历史数据的学习，来预测未来数据的变化情况

RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统