基于扩展的随机 DAG的并行任务调度算法研究

针对现有无线传感器网络中的静态调度算法(SCP 算法)在调度具有相关性任务时的缺陷,提出了一种调度簇树并加以研究,在此基础上提出了一种新的基于任务复制的聚簇调度算法(ICS 算法)。通过与SCP算法进

网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的

随机扩展Kaczmarz算法是一种求解不相容线性方程组的有效方法。本文通过matlab代码演示了如何实现随机扩展Kaczmarz算法，并分析该算法的数学原理。通过学习本文，读者能够掌握如何使用matl

将随机并行梯度下降(SPGD)算法应用于共轴三镜系统次镜,无需进行误差测量,可直接通过调节次镜的6 个自由度,寻求评价函数的最优值,从而简化了次镜的校准。分析了影响随机并行梯度下降算法校正速度的主要因

为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法。以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案。

为了实现Web服务请求数据的快速聚类，并提高聚类的准确率，提出一种基于增量式时间序列和任务调度的Web数据聚类算法，该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义，并采用增量式时间序列聚类方法，通过数据

针对云计算任务调度，提出了一种基于模板的任务调度（Template-based Task Scheduling，TTS）策略。该策略充分考虑了通信开销，在对任务分配进行预处理的基础上实现任务调度，主要

论文研究-基于改进蚁群算法的敏捷成像卫星任务调度方法.pdf,  针对敏捷成像卫星观测任务调度问题, 综合考虑卫星最长连续工作时间、任务间卫星姿态调整时间、能量、容量等约束建立了任务调度模型. 考虑到

针对嵌入式系统中大多数任务执行算法不考虑目标成本问题，提出了一种基于多目标全局约束的任务分配和调度算法。算法使用约束逻辑编程来对任务执行资源如处理单元、通信设备以及代码和数据存储量的使用进行多目标全局

第 卷 第 期 中 国 激 光 年 月 犕犪 犆犎犐犖犈犛犈犑犗犝犚犖犃犔犗犉犔犃犛犈犚犛 狔 文章编号 基于随机并行梯度下降算法的多级波前校正技术 王三宏 梁永辉 龙学军 于起峰 谢文科 国防科学技