Otsu算法的研究及改进

改进粒子群算法的研究，常伟，王平，本文首先简要介绍了基本粒子群算法(PSO)的原理与实现,针对基本粒子群算法容易陷入早熟、收敛速度慢等问题,提出一种混合遗传算法的��

这个代码是基于最经典的prewitt算法进行改进的，其运行平台是opencv是基于c++语言进行编程的

皮肤检测技术的研究及改进.、对皮肤检测进行了较为详尽的介绍，将颜色空间进行了分析，方法进行了介绍。

BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf希望对大家有用！

针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题，提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度；然后提出了一种修正方法

煤炭生产中输送带发生纵向撕裂造成巨大损失的背景下,利用机器视觉的方法,设计了一套基于Otsu算法的输送带撕裂检测系统,从处理时间和效果方面深入研究了Otsu算法在处理输送带表面撕裂图像的优越性。实验结

改进蚁群算法 [基于改进蚁群算法的TSP问题研究] 摘要: 由于基本蚁群系统算法没有考虑节点位置,对所有的解采用相同信息素蒸发准则使算法收敛速度慢易于停滞且易收敛于局部最优为了克服这一缺点提出了基于距

微粒群算法的若干改进及应用1.研究背景及意义2.基本微粒群算法3.两种改进的微粒群算法4.三种微粒群算法在函数优化中的应用5.总结与展望

Improved bp algorithm and example application (delphi)

简述粒子群算法的原理及改进经典的算法，值得学习必须点赞