主分量分析（PCA）

PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析/主成分分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法

本matlab程序实现了基于PCA的人脸识别，并提供了相应的论文和测试数据集，并给出了测试结果。

这是关于主成份分析法PCA的matlab融合算法，可以在matlab中运行。遥感影像融合算法PCA。。。。。。。。。。。。

非常详细的主成分代码函数，无须修改，可以直接使用，而且展示了主成分分析的过程，基本上看完代码就知道主成分该怎么用了

PCA主成分分析MATLAB实现代码

文章目录1.主成分分析基本概念2.代码 1.主成分分析基本概念 2.代码 导入必要的库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.data

有关pca的讲解简单易懂,适合初学者.华理的讲义。

PCA主成分分析建模教程。英文视频自己翻译自己加字幕。统计学化学计量学或者制药化工领域的同学们可能会用得到。

这是一个Matlab编写的基于PCA的人脸识别分类算法，对FERET数据库进行了分类。 相关知识包含的文件有：createDistMat.m,pca.m,feret.m,dup1,du

刚开始接触人脸识别时,总结的关于PCA的文档。