快速独立分量分析

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ICA是一种从一组线性混合信号的观测值中分离出一些独立源信号的方法。在生物医学信号分析中的这种新技术的应用日益广泛，例如，该技术已被应用在心电图（ECG）噪声去除等

独立分量分析利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号的分离和恢复。提出一种基于独立分量分析的电压波动信号(包络信号)检测算法。

深入分析了计盒法在估算分形维数上存在的问题并结合织物纹理固有的特点，提取了4个新的分形参数，利用由它们组成的特征向量并使用欧式距离检测器对7种具有不同纹理背景的织物进行了瑕疵检测。测试结果表明，在一定

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概念格是知识处理与分析的一个有力的工具，在知识约简和数据挖掘方面有着重要的利用。首先给出了概念格外延信息量的概念，在此基础上研究了合理刻画属性重要性的指标，并给出了概念格核心属性的判定定理，然后以这些

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