Ng讲的深度学习基础教程，UnsupervisedFeatureLearningandDeepLearning(UFLDL)
本教程以南方CASS7.0为基础，结合深度学习理论和实践经验，从零开始带你掌握该领域的核心技术和应用，包括模型构建、数据预处理、训练调优等方面的详细讲解和实战演练。无论你是初学者还是进阶者，都能从中获
7月在线——深度学习视频教程
【课程内容】 基础 课程介绍机器学习介绍 深度学习介绍 基本概念 决策树算法 决策树应用 最邻近规则分类KNN算法 最邻近规则KNN分类应用 支持向量机SVM 神经网络算法应用 简单线性回归 多元线性
斯坦福大学《深度学习基础》的详细解析，非常适合初学者。
整理了一下吴恩达网上深度学习教学网站的资料，制作成了ibooks格式，可以在osx或者ios上面看的，希望可以帮到大家。
图像处理基础空域图像处理机器视觉中的特征提取与描述坐标变换与视觉测量数据处理并不难深度学习在图像识别中的应用图像搜索图像标注与问答3D计算机视觉机器视觉项目实战
说明：本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。本教程假定机器学习的基本知识（特别是熟
包含3个深度学习基础PPT，附件包含了ubuntu和windows下安装工具的教程链接与代码链接。适合初级学者
本文主要介绍了TensorRT的基本概念和原理，以及如何在深度学习中应用TensorRT进行模型加速。详细介绍了TensorRT的优化技术、性能评估方法和调试技巧。附上了TensorRT学习教程--文
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