PCA算法人脸识别，针对于ORL人脸数据库

ORL人脸数据库包含PGM与BMP格式，40个人，每人10张人脸。照片高度112，宽度92。欢迎使用

基于剑桥大学的ORL人脸数据集，用PCA方法提取特征脸（主成分脸），并重构人脸图像，进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。

这是运用PCA分类方法进行对两百张人脸进行识别并计算匹配率，很适合初学者学习

介绍一种简单的人识别算法，主成分分析方法在人脸识别方面的应用。

PCA SVM 人脸识别

MATLAB代码，主要描述简单的人脸识别，如pca和LDA相结合得到的人脸识别效果

关于pca代码，对PCA算法的运行进行全面详细的编写，其他带过。

在图像处理中个，我们面对的一个问题是维度太高，一幅2维的100*100，其实是在一个10000位的向量空间中，如此高的维度，是得计算复杂度提高，但是，我们可以发现，并不是每个维度都是有用的信息，所以提

使用主成分分析（PCA）实现人脸识别，并对两种分组方式的结果进行呈现。（MATLAB实现）

关于人脸识别的经典代码，使用PCA算法，通过本代码可以让你轻松明白人脸识别的真正原理