mnist样本库
使用tensorflow 1.3框架,Python3.6,构建简单的神经网络,对MNIST数据集中的数据进行训练,然后将训练好的模型存储在当前目录的model文件夹下,然后使用数据集中的测试数据对模型
国内下载这个资源比较痛苦,下载,共享给大家。对应机器学习和深度学习的学习比较有用。
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mnist=input_data.read_data_sets('解压之后的路径/压缩包文件夹名',one_hot=True)importnumpyasnpimporttensorflowastfim
MNIST_DATA
包含60,000个训练集图像和10,000个测试集图像。它是一个类似MNIST的时尚产品数据库。开发人员认为MNIST的使用次数太多了,因此他们把这个数据集用作MNIST的直接替代品。每张图像都以灰度
mnist的训练模型,深度学习的训练模型,包括10000个训练模型
本资源包含:《tensorflow:实战Google深度学习框架》第1版第5章中mnist数字识别问题的源码以及对应的数据集,该源码经过一定的修正,适用于tensorflow1.8版本,并可以在本地完
mnist转换完成的文件。转换过程有点麻烦,直接给出了转换完的文档,可以直接使用
