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mnist转换完成的文件。转换过程有点麻烦，直接给出了转换完的文档，可以直接使用
用python编写的tensorflow版代码来跑mnist数据集，并且还能生成tfrecord文件来调用，内有注释，全部自己敲的，准确率在99%
mnist原数据，包括6000张分辨率为28*28的训练图片和10000张测试图片，以及相应的label标签（csv）
MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，其中包含t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，tr
自己用java代码写的识别手写数字的全连接的神经网络
关于利用生成对抗网络进行MNIST手写数据库分类的代码,属于机器学习一类。
学习项目:数字检测器 :input_numbers: 该存储库用于我为数字检测器开发的教育脚本。 它使用MNIST数据集并使用keras/tensorflow训练CNN 该模型还具有一个app.py,
忆阻器 运行代码 克隆存储库以获取库代码 运行实验: mnist.py使用Oja或mOja(memristor-Oja)运行mnist.py监督的MNIST分类 mOja_test.py使用mOja教
数据文件存储在data-mnist-processed和raw目录下。
此为mnist训练代码。经过从官网上下载整合得到。不包括卷积和池化
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