实现数据的LDA降维,该程序将数据的256维特征降到60维
Matlab代码LDA分析,可以用作特征提取或者分类器
很好的fisher判别的代码,简单易懂,明确的解释了该算法的原理,对于接触该类的算法有很好的启发。
关于线性判别分析(LDA)的一份详细介绍文档,主要介绍 LDA 的数学推导过程,以及其在分类和降维方面的相关细节。
线性判别分析(LDA)的入门资料,给出了详细的推导过程。
将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性,与PCA区别:LD
Fisher线性判别分析实验Fisher线性判别的原理以及实验数据,MATLAB源程序。
机器学习第一次作业-xd
为模拟空间对接强制校正阶段的推出和拉近过程, 提出基于六自由度并联机器人位置内环的柔顺力控制策略.综合考虑参数变化、模型变动和外来干扰等不确定性,利用μ综合控制理论设计鲁棒力控制器,并通过μ分析比较鲁
在日常生活中生活中,经常需要进行各种判断、预测。如图象文字识别、故障(疾病)的诊断、矿藏情况的判断等,其特点就是在已知各种标准类型前提下,判断识别对象属于哪个类型的问题。这样的问题就是模式识别。
