基于遗传算法的曲线拟合实验报告和matlab仿真源码。遗传算法求实验所建模型所需参数的最优值,实现现有数据曲线图的曲线拟合。
函数插值曲线拟合
这个是我做的系统的部分算法的实现,主要是曲线拟合和线性回归。不改名字了,直接传上来吧。
基于B样条曲线拟合出现的问题和困难,提出了一种新的B样条曲线拟合方法.该方法成功地避免了数据点参数化的问题,并使得逼近曲线具有较好的形状和接近弧长参数化的节点向量.
一个用于计算曲线和直线拟合的小软件,用java语言编写,做的不是太好,请大家不要责怪
VC6.0验证的,多项式曲线拟合程序. 关键文件是polyfit.h和polyfit.c文件。 接口函数是:extern uchar CurveFit(float *x,float *y,uchar
用于凸轮轮廓线的设计规划
曲线拟合,解线性方程,在VC6中运行通过,修改点的XY数据就可以移植了。
在vb6.0平台下,新建了form窗体,并编写了相应的代码,最终实现了在vb环境下Bezire曲线拟合,并用三种曲线进行了比较分析,直接下载打开就可以运行。
插值问题和函数逼近问题都可归结为函数逼近问题,本文档重要讲插值法,包括一般插值概念,由于其局限性,由此引申到拉格朗日插值,牛顿插值,分段低次插值等等。
