有关支持向量机的论文

本资源中含有基于labview的svm代码，kpca代码，knn代码

提供支持向量机的多个算法实现的源代码，供自己学习与工程应用参考

支持向量机入门 及其原理 算法介绍 内容通俗易懂 是学习支持向量机的好教材

基于SVM的无线信道预测，可直接运行，matlab代码。

模糊支持向量机在车标识别的应用，通过对支持向量机的改进，模糊支持向量机在进行车标识别的过程中，具有更高的识别率同时对识别速度有很强的提升

本篇文章主要是针对支持向量机的初学者，重点介绍支持向量机的由来，及其理论推导。

支持向量机(SVM)算法

本书详细的介绍了svm，从浅到深，非常适合初学者使用。使其全面了解及掌握svm

对于神经网络过学习后果，采用支持向量机比较适合，而且现在社会上神经网络发展停滞，而支持向量机却迅猛发展。。。

支持向量机SVM(Support Vector Machines)是Vapnik等人建立的一种新的学习机器。它是在以解决有限样本机器学习问题为目标的统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的。