直方图均衡化处理编程指南

理解和掌握直方图、直方图均衡、直方图匹配的原理和实现方法；自己编程实现均衡化与matlab函数的结果进行比较；采用直方图匹配重新处理图像，匹配直方图自选，可采用多峰值高斯函数来模拟此类型直方图；采用局

直方图均衡化,匹配关于数字图像处理MATLAB直方图均衡化及直方图匹配的源程序

图像处理技术是指通过各种算法和方法对图像进行分析、处理和改善的过程。其中，去雾技术可以去除图像中的雾霾和模糊，增强技术可以提高图像的对比度和细节，并使其更加清晰，而直方图均衡化则是一种可以优化图像亮度

基于matlab的图像处理，直方图均衡化,图像直方图均衡化和局部均衡化，可使图像灰度级均衡平坦

用于图像处理,加大对比度,采用matlab软件

直方图均衡化,包括动态直方图均衡化,全局直方图均衡化,局部直方图均衡化,以及绘制图像的直方图的matlab源码 其中动态直方图均衡化用A dynamic histogram equalization

用C实现直方图均衡化,并有改进算法,效果很好!

用MATLAB的代码写出DCT和直方图均衡化的代码

图像处理之直方图均衡化（Histogramequalization）代码，自己实现，不调用OpenCV的直方图均衡化函数，C++编写。

直方图均衡化，是用C++编写的源码，可以保存处理后的结果。具体算法原理可以参考武汉大学贾永红版的《数字图像处理》一书的相应章节