解压后为PDF。马春鹏著《模式识别与机器学习》PatternRecognitionandMachineLearning。PRML深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法。目录:1、绪论2、概率分布3、回归的线性模型4、分类的线性模型5、神经网络6、核方法7、稀疏核机8、图模型9、混合模型和EM10、近似推断11、采样方法12、连续潜在变量13、顺序数据14、组合模型