\浅析人脸检测之Haar分类器方法

haarcascades人脸特征分类器的XML文件，包括haarcascade_frontalface_default.xml,haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

包含了haar,lbp,hog级联分类器模型。在github:opencv.org/data下载。能翻墙就不要浪费积分了。

haar+adaboost车牌检测实验程序及论文，对于毕业设计很有帮助

RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测 1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过) 2. 进入cython目录 执行pyt

使用OpenCV的Haar特征训练身份证级联分类器的训练环境

基于haar算法的人脸识别是一种常用的计算机视觉技术，它能够快速准确地对人脸进行检测和识别。该算法利用了人脸的特征，通过对人脸图像进行特征提取和分类，进而实现人脸的识别。基于haar算法的人脸识别技术

PPT里面详细介绍了人脸识别活体检测的几种方法，包括动作指令活体检测、近红外活体检测、3D活体检测、静默活体检测等方法。了解人脸识别或是需要做人脸识别相关汇报的可以直接下载使用，本人也是因为需要汇报才

几种关于人脸检测的方法，包括基于肤色模型，基于几何模型，基于小波变换等等。

人脸活体检测12个方法

人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统，首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法，并对其进行了分类和评价。从基