统计学习方法_李航(扫描版和文字版)

机器学习经典书籍《统计学习方法》,带书签

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经典书籍《统计学习方法》李航，第8章提升方法(AdaBoost)-Python代码

统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。语音，翻译等的基础

本书介绍了统计学习主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k邻近，贝叶斯，决策树等等

李航统计学习pdf,适合机器学习初学者的一本比较好的入门经典教材

统计学习方法 李航 学习总结 学习笔记 高清版

周志华版可复制粘贴、李航版为扫描版.周志华老师的《机器学习》VS李航老师的《统计学习方法》这两本书各有特点，不分伯仲，我都喜欢，如果真要比较的话，我只能说《机器学习》这本书更厚一点，不是开玩笑，而是想

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场

李航统计学习方法上所有算法的Python，可以看看别人怎么实现算法的，以及怎么封装算法的。