Random模拟线程

随机漫步程序，源于图灵程序设计丛书《Python编程从入门到实践》中一章节实例，主要应用于描述物体的随机运动特性，如分子运动等。包含随机数据的生成、运动路径的随机生成、路径图像化展示等功能。

该资料包中有关于randomferns的经典论文和部分ferns代码。

RandomAlgorithm(SarielHar-Peled)

随机信号的经典教材是GeoffreyGrimmett写的。很多国外学校都在用。

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import random n=input() x,y=n.split(',') '''将两个整数从输入提取出来''' list1=[] i=0 for i in range(0,100) : b=r

基于Python(anaconda)进行随机森林算法的实现。随机划分训练集与测试集,并对分类结果进行预测,同时得到预测准确率。

这是一篇关于大学课程随机信号处理与分析课程的学习总结。

本代码为《Python编程从入门到实践》一书第15章生成数据中一部分代码实现，描述了5000点、500000点随机漫步情况，可以调节不同颜色来表示随机点的不同时间分布情况，并加入调整窗口大小以适应屏幕

Randomforestsareacombinationoftreepredictorssuchthateachtreedependsonthevaluesofarandomvectorsampled