TextMatching:用于文本匹配的深度学习方法 源码
为了什么 了解文本匹配区域中的方法,包括基于关键字的匹配模型和潜在语义匹配模型。 实施经典方法。 分类目录 传统模型(基于特征的模型) 基于关键字的方法 tf-idf模型 词共同费率模型 通过添加语法信息找到最重要的单词 提升模型 线性模型 分解机 语义深度模型 基于表示的模型DSSM,CDSSM 基于交互的模型 这些地区的人 调查 有关语义方法的方法和论文 CIKM 2013词袋模型,基于语义表达的结构,单词哈希+ DNN 2014年WWW,单词哈希+ CNN + DNN CIKM 2014基于匹配的结构,单词哈希+ CNN,CLSM和C-DSSM有什么区别呢 2014年EMNL
文件列表
TextMatching-master.zip
(预估有个10文件)
TextMatching-master
DSSM
dssm.py
20KB
__init__.py
0B
README.md
449B
helper
__init__.py
0B
tools.py
3KB
wordhash.py
5KB
distance.py
555B
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