SVD(奇异值分解)算法

为了实现图像压缩,在分析图像压缩原理的基础上,提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)的图像压缩算法,该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解, 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,从而实现了图像压缩

\矩阵分析\矩阵奇异值分解在计算技术中的应用.doc

张量是一种数据组织形式，它的实质是高维数组。很多数据都可以被组织成张量的形式，可以考虑将人脸图像组织成张量的形式。人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取，后续的匹配识别过程是建立在它的基础上。TTr

基于LU分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法

针对奇异值分解滤波器（SVDF）现有的奇异值截断准则之不足，提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。推导了门限值与信噪比之间的数学关系。实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性。与

为解决最近报道的Contourlet变换域基于奇异值分解的水印算法存在的高虚警率问题,提出一种多水印算法。对Arnold置乱后的水印图像进行奇异值分解,将其中一个正交矩阵嵌入原始图像非下采样Conto

针对传统压缩感知在核磁共振成像中存在着重构算法慢、成像时间长的缺点,利用核磁共振图像自身非满秩的特点,在压缩感知框架下以奇异值分解作为基底对图像稀疏表示进行了研究,并对重构算法进行了优化。实验结果表明

基于小波变换和奇异值分解相结合的加密图像数字水印算法

奇异值与特征值分解

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估