3DMM人脸模型匹配

采用3DMM模型，利用人脸68个特征点实现人脸三维重建。 3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题。在3DMM方法发展的二十年来，各位学者对其进行

通过CAFFE 实现3D换脸技术， 使用3DMM模型，他人脸LANDMARK 2D到3D转换

由于大数据技术的不断发展、成熟以及数据重要性的不断提升，美国的SEI（卡耐基梅隆软件工程研究所，是国际软件行业最通行的标准 ： CMMI的研发和推广方）在基于CMMI的方法和经验之上，结合众多知名厂商

一个java web小demo，实现人脸匹配的小例子，具体使用情况可以参考我的博客

基于Opencv的人脸匹配算法

这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目，其中嘴巴是我自己训练的，目前只针对闭着的嘴巴，以提高准确率。但是实际上，基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的，所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少，准确

参考价值不是很大,CameraActivity中有人脸识别和人脸匹配的方法

Face matching.zip

这是我整合了南加州大学的EBGM算法代码,具有Qt界面的人脸识别程序。效果还行。

毕设做的人脸检测，用的是matlab，首先进行了模板匹配的模板制作。在进行模板匹配。