信号的预处理

近红外光谱数据预处理的算法，包括mcs\msc\snv\sg等一些预处理算法

关于图像预处理部分的matlab代码，包含常见的灰度化、均衡化、阈值分割以及形态学操作等等

Matlab data reading and preprocessing

包括灰度变换，去噪，边缘检测，分割等等，所有前期处理工作中的代码。

由于官网下载的数据集的图像和标签格式分别是seq和vbb，不方便直接使用。可使用其自带的工具包将图像和标签转为jpg和txt格式。我们将工具包和脚本进行了打包，并写了一个使用教程：-知乎https:/

在实际应用中,预处理是非常重要的,在数据挖掘过程中,真实数据往往来自复杂的环境,存在噪音和冗余。数据挖掘的从业人员要求 (例如,[7]) 数据准备的时间占到数据挖掘时间的80%~90%,这意味着要花1

这个资源专注于MATLAB中数据预处理的统计应用，仅供学习和参考。

适用初学者，简单上手

关于调整元学习的梯度 该存储库包含以下代码: ECCV 2020 与现有方法的比较:MAML,Meta-SGD和Ours。 请参考每个文件夹以完成不同的任务:分类,回归和RL。 引文 @inproce

直方图均衡化可以起到调整光线的作用 同态滤波是常用的方法 Gamma矫正是比较好的非线性方法之一,就是参数要自己设定,不同的参数会有不同的效果