Matlab工具包混合整数规划

lanstoolbox是matlab下的模式识别工具包，支持matlab5.0以上版本，包括了模式识别、统计分析、可视化等工具。

matlab的隐马尔科夫hmm工具包，包含基本的几个函数（EM，viterbi等）.

适用于matlab的CPD工具包，解压以后直接在matlab中添加解压以后的文件夹路径，然后运行cpd_make.m程序，编译完成以后即可使用

matlab开发-混合整数线性程序设计。来自网络研讨会的matlab文件

通过执行SOLVER.xla 工具包,解决没有完整安装office的朋友们在规划求解时的烦恼!

Robust optimized linear programming (yalmip toolkit)

用于非线性整数规划的工具函数,修改代码后使之适用于matlab2015

混合整数规划是一种复杂的优化问题，它在很多实际应用中扮演着重要的角色。为了解决混合整数规划问题，研究人员逐渐开始将强化学习算法引入到该领域。强化学习是一种机器学习算法，通过与环境的交互来学习最优的行动

此MATLAB代码通过混合整数规划对微网储能电池容量进行优化配置。代码的主要目标是在给定的框架下，找到经济效益最佳的储能容量配置结果，并提供不同时段的容量配置以及微网购电/售电策略和电池充放电策略。代

matlab自己有一个0-1规划函数，但这个工具箱更好，推荐给大家，是美国的一所大学写的，好像是MIT。