数据集标签制作的matlab代码

模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集

带有标签的检测数据集

口罩数据集 标签文件

Delicious标签数据集，每一条是一个三元组（用户，url，标签），可用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的研究。

dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。

模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码（修改版）

深度学习离不开数据集，该代码为辅助人工进行快速增加标签，或人工评价结果质量，并将根据评价结果将数据保存到对应文件夹

football数据集，如果大家没有积分可以前往http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/地址下载

模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码，从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作，新手可用

模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM，深度学习，识别中采用的数据集。可以适用多个平台，声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。

Camvid Dataset 是一个,其包含 700 张像素级别的语义分割和图像分割,为了保证数据的准确性,每张图像均通过多次检查和确认以确保数据的准确性。该数据集解决了对实验数据的需求,并以定量评估

这里有两组可用于多标签分类实验的数据集,scene(场景)和emotions(情感),两个都是图片类型的数据集,可直接在MATLAB和python上使用,不需要在进行处理。

Matlab制作数据集,本文根据实际工作,详细介绍了matlab2017b制作图像数据集步骤,并附加了相应的matlab代码,文档中添加了图事例并加以说明

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制作coco数据集。