BP神经网络反变换matlab

基于BP神经网络

BP神经网络实例MATLAB源代码可以正常运行采用输入层隐含层输出层利用推导公式编程，非直接调用工具箱

课程实验研究BP算法，于是手写了一份，网络大小可自定义，只要是sigmoid激励则BackPropagation算法自动兼容，有少许bug

洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容，它有效地预测出受灾的地区和强度，对于财产 保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义

bp人工神经网络算法 BOOL CBPworkApp::InitInstance() { AfxEnableControlContainer(); // Standard initialization

Hopficld模型，Feldmann等的连接型网络模型，Hinton等的玻尔茨曼机模型，以及Rumelhart等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型等等。在这众多神经网络模型中，应用最广

对 BP 神经网络进行仿真 %对 BP 神经网络进行训练

bp人工神经网络，用于对人脸的识别，达到较高的识别率

BP神经网络测试

典型的BP神经网络学习算法,以及内部讲解,包括神经元个数,层数详细说明具体该怎么设定,简单的事例,快速明白交叉熵函数在反向传播过程的作用