西电数据挖掘作业——关联规则aprior算法python实现

时态关联规则挖掘是针对在一段时间范围内的关联挖掘，在现实中有较多的应用。现有的大多数时态关联挖掘算法或者需要多次扫描数据库，或者没有考虑各个项在数据集上出现或结束时间上的不同，因而挖掘性能受到较大的制

基于关联规则算法的医疗数据挖掘，胡瑞娟，，本文通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法，针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法，利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数�

包含四个程序，分别从dat文件，txt文件，csv文件，xls文件中读取数据，并利用MIC算法进行数据关联性挖掘，后以图片形式呈现结果。文件包含源码和测试数据。

关联规则挖掘

Implementation of Distributed Association Rules Mining System

数据挖掘第三章关联规则挖掘理论和算法.doc

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数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程,它是一个新兴的边缘学科,其应用领域非常广泛,并且具有良好的应用前景。课题使用JAVA语言、ORM数据访问接口和XML技术

西电数据挖掘大作业之电影评级数据分析。

大数据环境下的关联规则挖掘.pdf