thinkphp中文分词

针对jieba分词作业做一个总结,方便以后查看。 中文分词 分词,即切词,在NLP文本预处理中经常使用一些方法来对文本进行分词,从而使文本从“字序列”升级到“词序列”。 为什么要进行分词?在中文中,一

根据内容提取关键词,根据关键词出现次数排序,取出前5个关键词,使用zh-hans语言包提取中文关键词

对中文进行分词的java代码,分别在map reduce中实现。

这是一个PowerPoint文件,是自然语言处理方面的PPT。内容上,主要是关于中文分词的资源介绍,包括了语料资源、评测工具以及一些比较好用的工具等等。

采用了多子处理器分析模式,支持:英文字母(IP地址、Email、URL)、数字(日期,常用中文数量词,罗马数字,科学计数法),中文词汇(姓名、地名处理)等分词处理。

关于中文分词的常用算法论文 描述了常用的分词技术

中文分词 java 代码

中文自动分词算法

中文分词已实现了1、一维线性表2、首字Hash3、双Hash三种词典的存储结构与表现形式。首先来看一下词典结构的接口Interface：java代码

Go中文分词库，支持中英文，混合词组，自定义字典。