语音共振峰提取

如何使用MATLAB编程实现语音信号文件的读入、加窗和分帧处理，并在此基础上提取了短时能量、短时平均幅度和短时平均过零率等时域参数。同时探讨了不同窗函数和窗长对时域波形和短时谱的影响，以及这些时域参数

matlab-extracting-featur

说话人特征参数的提取直接影响识别模型的建立，MFCC与LPC参数提取方法，分别以局域低频信息和全局AR信号为主要特征。提出一种基于duffing随机共振的说话人频谱特征提取方法。仿真结果表明，该方法能

安卓软件1，识别QQ和微信TIM所有语音，自定义名称导出转发2，输入任意注册码3，微信公众号也可以提取

提出了一种利用混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的混合优化算法, 并将其应用到多峰Brillouin散射谱的特征提取中。SFLA-LSSVM混合优化算法利用SFLA对LS

利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所

设计一个能够从复杂（不确定）、大背景噪音下分离出有用语音信号，并通过外放和耳机同时进行播放的有用语音信号提取装置。基础学科是模拟电子技术和数字电子技术。

说明了利用ICA技术的特征提取方法，并介绍相关原理

为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质

强噪声背景下语音信号的提取，MATLABGUI界面，matlab2016b