C#神经网络基础类库

卷积神经网络的基础知识总结,包括ConvD、经典神经网络(Resnet、ResNext、GoogleNet等)的介绍。

吴恩达深度学习与神经网络第二周课程笔记。神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)

在过去的十年中,深度学习已发展成为领先的人工智能范例,使我们能够以前所未有的准确性和规模从原始数据中学习复杂的功能。深度学习已应用于对象识别,语音识别,语音合成,预测,科学计算,控制等问题。由此产生的

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人工神经网络算法，涉及到该领域基础基础教程，做了比较精炼的讲解！

介绍欠拟合与过拟合知识，反向传播，网络调参基础方法

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【内容提要】本书共分7个章节：神经网络概述；神经网络基础；BP神经网络；RBF径向基神经网络；自组织竞争神经网络；递归神经网络；支持向量机。【参考文献格式】韩敏编著.人工神经网络基础.大连：大连理工大

想要学习tensorflow，建立卷积神经网络，那么这是一个很好的入门级指南。这个教程简单介绍了人工智能基础、工具和算法，帮助您建立卷积神经网络。无需计算机专业知识。

之前阅读了很多有关神经网络的书籍、论文以及博客,发现大多分为两种情况。一种是例如《深度学习》这类,里面堆砌了大量的理论和公式,如果细心研读的话的确可以将神经网络中的数学原理理解的很透彻。可是,当看完《