SVM神经网络的回归预测分析上证指数开盘指数预测

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1999年到2010年3月,上证指数历史数据

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针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(RadialBasisFunction,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该

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电力负荷数据回归预测的MATLAB代码采用径向基RBF神经网络。数据以EXCEL格式提供，可轻松替换。上手简单。

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