基于小波变换的边缘检测方法

针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小

针对目前动态汽车衡因货车拖磅称重而导致称重信号异常及称重不准确问题,提出采用小波变换极大值信号重构算法对拖磅称重信号进行处理:首先将拖磅称重信号逐层分解到不同频域和时域,在保持频率不变的条件下,对称重

介绍应用小波的方法增强图像，以及实现过程

小波变换对图像处理有很大的贡献，本论文采用基于改进的小波，应用在图像融合上，算法效果很红

基于小波变换的故障诊断方法.pdf

数字调制信号的参数估计是非协作通信的研究重点, 符号率估计是信号调制方式识别及正确解调信号的 重要参数。小波在时域和频域具有优良的局部化特征, 适用于信号瞬时变化特征提取。现有的使用H aar 小波的

基于小波变换的PCA人脸识别方法实现方法

小波变换基于小波变换的图像振铃效应去除方法

在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度色调饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象,而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱

本文主要分析了基于B样条小波函数在图像边缘检测中的应用，并且给出了具体的实现步骤。