基于云模型理论的蚁群算法改进研究

基于蚁群算法的LEACH协议研究，王静，胡彧，针对LEACH协议中簇头节点与汇聚节点之间采用单跳通信造成能量损耗过快的问题，提出了一种基于蚁群算法的LEACH协议，该算法利用蚁群��

针对原有最优旅游路线优化模型关于最短路线的获取性能较差的问题,构建基于蚁群优化算法的最优旅游路线优化模型,设定旅游景点地理信息格式,完成地理信息抽取。设定路线选取流程,引用蚁群算法完成最优路线选取工作

改进蚁群算法的优化速度，该算法将搜索任务分成n个子群

蚁群优化算法的研究和应用已取得了不少重要成果，然而在大规模优化应用中还存在搜索时间长的问题，为此研究了一种基于细粒度模型的并行蚁群算法。实验结果表明，该算法与最新的改进算法相比，搜索速度提高数十倍至数

蚁群算法优化 PID参数的matlab代码仿真，有需要的同学可以下载，希望能够帮助到你，助你一臂之力

此程序求解了旅行商问题，基于matlab的源代码解决最优路径的选择问题

为应对大数据时代中组合优化问题的求解,基于云计算框架Spark,借助其基于内存、分布式的特定,提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集,由此给出相应的一系列转换算子,实现了蚂

量子蚁群算法的小论文，详细介绍了MapReduce架构及算法设计步骤

使用蚁群算法在matlab中实现航迹规划中的定点规划问题

蚁群算法（AntColonyAlgorithm，ACA），最初是由意大利学者DorigoM.博士于1991年首次提出，其本质是一个复杂的智能系统，且具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制等优点。该算法