支持向量机(SVM)原理及应用概述

一个使用Python scikit learn库中SVM的示例代码示例使用了线性核但也可以使用其他核如poly rbf和sigmoid.建议使用交叉验证和网格搜索来优化模型并提高性能.

Python实现SVM（支持向量机）算法示例，通过使用scikit-learn库中的datasets模块加载鸢尾花数据集，使用train_test_split函数划分数据集，创建SVM分类器并训练，使

31.第三十一套机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

最简洁的支持向量机matlab代码，适合初学者~

SVM工具包资源分享,含有java、matlab、python等。

SVM支持向量机Python代码，更改训练数据集和测试数据集可用

好东西共同分享。。。试用版,对时间序列的预测,希望对大家有用

svm 源代码 java版 最新的支持向量机算法

该文件主要在Matlab下开发，包含了SVM算法在机器视觉中的应用（基于SVM实现特征分类）

线性支持向量机（Linear Support Vector Machine）是机器学习中一项关键技术。本文着重解析了Primal SVM线性支持向量机的原理，深入讨论了硬间隔SVM的核心思想、原始问题