Erdas遥感影像的多光谱合成与几何校正

针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于图论的光谱,形状和纹理特征相结合的高分辨率遥感影像多特征分割方法。 首先,采用四叉树分割方法对原始图像进行分割。 其次,所有光谱,形状和纹理权重分量都基于所构

针对高分辨率遥感图像的特点,提出了一种基于图论的光谱,形状和纹理特征相结合的高分辨率遥感图像多特征分割方法。 首先,采用四叉树分割方法对原始图像进行分割。 其次,所有光谱,形状和纹理权重分量都基于所构

卫星平台振动和反射镜震颤会引起遥感图像中的振荡畸变。这类畸变难以通过常用的几何校正方法消除。对此,提出了一种使用压缩感知的几何校正方法。该方法基于有理函数模型(RFM)进行几何校正。在校正过程中,利用

利用ERDAS和Photoshop协同处理遥感影像，使影像处理后即提高了质量，同时保留原先的地理坐标信息。

该教程基于辐射传输方程，以landsat遥感影像为数据源，进行地表温度反演。内含的详细步骤讲解和每一步运算的envi 波段计算公式。

从背景反射率计算和真实反射率获取两个方面, 以Landsat-5 TM影像、ASTER影像以及与两幅影像分别对应的沙地、草地同步实测光谱数据作为数据源, 对基于三维辐射传输模型SHDOM经验方程的垂直

可以进行遥感影像的读取，然后对其进行添加了最小距离的分类方法以及NDVI的计算、bp分类、ppi端元提取，代码的整体系很强，可以进行随意的添加以及修改。

此资源是3波段遥感影像数据，欢迎大家下载

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这是一幅遥感影像数据，希望对大家有帮助！