目标检测训练数据集(VOC)制作教程

这份数据集收录了数百个卡通人物样本，可以用于训练、验证和测试目标检测模型，对于想要研究卡通人物识别的学生和研究者来说是非常有用的资源。

遥感目标检测数据集NWPU VHR10

深度学习目标检测香烟识别数据集.一共有4880张图其中有VOC和YOLO格式的标注格式.可以用于基于深度学习的抽烟检测中.

labelme2Datasets是用于生成目标检测数据集的工具。该工具能够从LabelMe标注的数据中提取并转换成目标检测任务所需的格式。

本教程将为你详细介绍如何使用Python一键将YOLO目标检测数据集从txt格式转换为xml格式，帮助你更好地完成目标检测工作。不仅可以提高工作效率，还可以避免手动转换时出现的错误。本教程附带完整的代

这个数据集含有1600张标记好的剪刀、石头、布图像，用于目标检测和手势识别等领域的研究和开发。数据集已经划分为训练集和验证集，可直接用于YOLO等目标检测算法的训练和测试。标记使用的是labelimg

吸烟检测数据集监控视角的VOC格式XML标注文件，这份文件是为了帮助数据集监控方便而制作的，能够有效监测吸烟情况。该文件包含了吸烟样本的标注信息，方便进一步的深度学习处理。

图片缺口检测训练集.zip

该数据集为车辆检测提供了昏暗环境下的样本，并采用VOC格式，可方便使用yolov5和yolov7进行训练。此外，该数据集还支持针对多种目标的定制，如检测车辆、树木、火焰、人员、安全帽、烟雾、情绪和口罩

蘑菇数据，训练集。这里放上来可以下来跑程序。不用积分的设置不了，就设置最低的积分吧。