模糊神经网络对电能质量评估

RBF神经网络实现对iris分类，包含iris数据集，及对数据的分析。

神经网络

举例2：洗衣机的模糊控制洗衣机的主要被控参量为洗涤时间和水流强度，而影响这一输出参量的主要因子是被洗物的浑浊程度和浑浊性质，后者可用浑浊度的变化率来描述。例如，在洗涤过程中，油污的浑浊度变化率小，泥污

确定洗涤时间的模糊推理框图输入量为水的浑浊度及其变化率，输出量为洗涤时间。浑浊度语言值取 {很清、清、较清、中、较浊、浊、很浊}浑浊度变化率语言值取 {很小、小、较小、零、较大、大、很大}洗涤时间……

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