关联规则数据挖掘探讨论文

针对一些经典的关联规则算法进行分析，提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式， 只需进行一次数据库搜索，使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数，加快了频

二十多篇关于数据流挖掘的论文，有关于数据流聚类的，查询的，关联规则挖掘的，等等。

第三章 关联规则挖掘理论和算法 内容提要;关联规则挖掘Association Rule Mining是数据挖掘中研究较早而且至今仍活跃的研究方法之一 最早是由Agrawal等人提出的1993最初提出的

基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析，杨舒琴，徐国爱，随着数据库、数据仓库的发展，人们的生产生活被越来越多的数据所包围，同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展，人们可以借此从海

通过对两种传统的CAD数据到GIS数据转换方法的系统研究，分析了转换过程中存在的信息丢失等问题。基于空间数据关联规则挖掘思想，从问题着手，设计了一种全新的CAD的文本数据到GIS的点层数据的转换方案与

齿轮是传动机械中的重要部件，也是在运行过程中产生故障的主要原因之一，因此对齿轮进行故障诊断研究就具有十分重要的意义。但是在齿轮故障诊断数据集中，故障样本数通常比非故障样本数要少很多，由此引发了数据不均

引入规则提取量的度量标准，提出一种基于免疫多克隆遗传策略的Web日志关联规则挖掘方法。该算法在遗传算法的基础上引入免疫多克隆算子，有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点，具有更强的全局与局部搜索能

为帮助人们深入研究关联规则挖掘技术，总结了关联规则的分类方法、评价方法以及相关技术的最新进展，特别是对关联规则的主要算法进行了详细的介绍，并探讨未来的发展方向。该研究比较系统全面，对将来进一步深入分析

论文研究-基于网络的数值关联规则挖掘方法.pdf,  关联规则(AssociationRules)发现的是属性间的关系.属性

软件缺陷关联规则挖掘的研究，叶元，张笑燕，软件开发和测试中，经常会遇到一个缺陷引发另一个缺陷的情况。为了弄清软件缺陷之间的这种关系，可以利用数据挖掘技术挖掘软件缺