基于短时能量的语音端点检测算法的实现

该资源用于数字图像处理中的特征点提取，适用于matlab语言。

Harris角点检测算法是由ChrisHarris和MikeStephens在1988年提出的一种特征点检测算子。算法在计算角点时用到与自相关函数相关联的矩阵M，并且使用一阶偏导来描述图像的亮度变化，

快速角点检测算法，真实测试通过，效果不错。

Harris LBP SIFT SURF 特征提取算法 在VS2015 以及opencv上进行开发设计 c++

点检测是语音识别中重要的一环。传统的连续语音的端点检测主要是利用扳 时能量和过零率。本文把传统的方法加以改进，利用短时能量和过零率把连续语音进行第一 次提取，然后利用能频积叶不是独立的字进行第二次提取

为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上,加入第三道门限——近似熵,对信号进行三级门限检测。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更

Dual threshold endpoint detection of MATLAB code for speech signals

本程序是基于能量检测的CR频谱感知算法，程序简单易懂，有利于进一步认识能量检测算法！

语音端点检测工具包，包括DNN，bDNN，LSTM和基于ACAM的VAD。我们还提供我们直接记录的数据集。

很好的端点检测程序，可为初学者使用，有很大的参考价值。