基于自由搜索和微粒群的多目标进化算法

自适应算子选择(AOS)用于基于不同算子在优化过程中的最新性能,以在线方式确定不同算子的应用率。 本文提出了一种基于强盗的AOS方法,基于适应度等级的多臂强盗(FRRMAB)。 为了跟踪搜索过程的动态

针对在半导体制造工艺参数优化过程中缺乏直观参考的问题, 在微粒群优化算法(PSO) 和等值线理论分析 的基础上, 将PSO 与等值线矩形网格模型相结合, 提出一种全新的工艺参数窗口选择方法. 在二维标

针对现有基于目标空间分割思想的进化算法计算时间复杂度高的缺陷，提出了一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法（OSD-MOEA）。该算法具有以下特点：把个体之间的Pareto支配关系转换成分割区间索

Matlab有关多目标遗传算法和多目标优化-多目标遗传算法.pdf有关多目标遗传算法，，希望对大家有用。Figure20.jpgFigure21.jpg

针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法

一篇多目标进化的硕士论文,可以参考着看一下,如果做多目标的话

针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题, 提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法. 该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度, 修正优化算法的进化学习公式, 提高算法在约束边界区

提出一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法.首先,采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化,保持种群的多样性和优异性;然后,将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择

针对电力系统运行的安全经济、绿色环保问题,文中以含火电、风电、光伏、储能的电力系统为研究对象,构建了多目标调度运行优化模型。该模型以总运行成本最小的经济性目标与排放量最小的环保性目标为优化目标,采用结

传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计，如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架（multiobjectiveevolutionary