基于量子遗传算法的研究

网上其他地方是找不到此书的，本文更倾向于是一篇长篇的论文，内有代码，值得一看

论文 基于遗传算法优化的模糊控制仿真研究

提出了一种跨多阵列通道的海量存储RAID50模型，通过采取多阵列卡的RAID0分条和阵列卡上多磁盘RAID5分条和校验的二级并发的数据组织与分块方式，以扩展块（大小等于阵列卡上的一个RAID5校验组）

这是别人的论文,请不要用作他用,参考完后,请主动删除

排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且己经被证明为一个NP完全问题。尤其随着目前高校扩招人数数量的剧增，而现有教学资源有限，从而两者间的矛盾越来越剧烈，人们纷纷在探索排课算法，随着计算机技

（1)分析了城市物流的分类属性及其特征。 （2)总结并阐述了车辆路线问题的不同分支以及当前车辆路线问题的研究现状，总 结了该类_NP—hard问题当前流行的各种启发式算法并分析了其特点。 （3)建立了

基于遗传算法的基金投资组合模型研究,梁艳,吴阳,本文基于遗传算法,通过对现有投资组合模型的研究,分析了现有模型不具备风险偏好的不足,针对此不足建立具有不同风险偏好的基金

摘要：用基于图像像素的遗传聚类算法分析图像压缩问题，要解决的主要问题是找到一种能有效地处理这种聚类的算法。如今用遗传算法来解决聚类问题正在被研究。用遗传算法得到一个有序的图像像素序列，然后进行聚类获得

针对煤矿风机系统振动故障的复杂性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,

基于遗传算法的CTA策略参数优化研究摘要： CTA策略作为量化投资领域的重要分支，其参数选择对其最终收益影响巨大。传统参数优化方法往往受限于计算效率和局部最优解问题。探讨了遗传算法在CTA策略参数优