基于数学形态学的HSI空间彩色边缘检测方法PDF文件

利用Sobel算子对实时图像进行边缘检测,然后再对边缘检测之后的图像进行形态学的膨胀和腐蚀技术的优化,最后利用FPGA将形态学优化后的实时图像进行边缘检测。结果表明该方法能有效提高边缘检测的效果,检测

图像处理与分析——数学形态学的方法及应用科学出版社崔屹完整的电子版教材。请多支持！

图象处理与分析——数学形态学方法及应用.这是一本有关数学形态学的理论教材。

利用像素点的颜色坐标H、S、I构建像素的颜色三角形,计算该三角形的面积和边长。根据面积以及边长的差值确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将

形态学车牌识别代码：一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。

在手写数字识别中，边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述。针对手写数字的特点，建了24种笔划。首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值，再加上环特征，构成整个特征值。然后利用隐马尔可夫模型（H

通过多种数学形态学算法的综合利用，实现对腹部器官及相应血管的提取。首先，利用复合型数学形态学梯度算法和条件膨胀算法实现器官提取；其次，利用多尺度结构元素的Top-Hat变换算法和阈值实现血管提取；最后

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BMP图像打开，二值化，形态学处理（膨胀，腐蚀，开，闭，二值边界提取），边缘提取（Roberts，sobel，laplacian，prewitt，laplacian of gaussian算子）-

利用形态学的方法对图像中的高斯噪声、椒盐噪声进行滤除