提出于广义霍夫变换(GeneralizedHoughTransformation,GHT)的改进算法.与传统方法比较,新方法将参考点设在形状边界上,可以减少内存的需要,并且用于寻找峰值的速度也大大提高.理论上,改进后的算法对内存的需要是一个于形状描述复杂度的函数,越是精确和高级的形状和特征述,意味着节省的内存空间越大.最后,将改进的GHT应用于物体形状别,取得一些实验性效果.