基于支持向量机的图像边缘检测研究

通过蚁群算法对图像进行边缘检测，内附图片，matlab代码和仿真结果，可以对边缘检测的学习者作为参考

分形是一门新兴的非线性综合学科，是联系自然科学分析法中宏观法与微观法的桥梁。目前，分形理论以其新颖的指导思想和独特的分析方法已被成功的引入到图像处理技术中，并在纹理特征提取、纹理分类、图像压缩和模式识

Canny算子高低阈值的选取依赖图像全局梯度信息的统计，图像全局梯度信息和局部梯度信息的分布通常存在差异，导致在局部范围中较明显的边界可能被漏检。针对该问题，提出一种根据图像熵信息对图像进行分块的边缘

基于简化PCNN的图像边缘检测方法

基于OpenCV的焊缝图像边缘检测方法

似大地水准面精化的支持向量机技术研究基于支持向量机的GPS高程异常建模的方法

支持向量机学习算法研究。学位论文。。。。。。。。。。。。。。

包含了图像的很多处理功能,灰度化,滤波,图像分割等高斯滤波可以选择卷积核的大小和形状,自己可以进行训练,可以求得图像的大小,面积,质心等很多信息。在MFC加入很多子对话框,可以调用子对话框,很好用。

基于支持向量机的静态手势识别研究，李晓颖，杨春金，手势识别作为一种特殊的生物特征识别方式，与指纹、人脸识别比起来，更加友好便捷，而且在人机交互技术中，用处更为广泛。手势识

基于支持向量机的跳汰机容错控制研究，刘明明，孙伟，本文主要针对跳汰机选煤系统中床层厚度的控制，首先简介最小二乘支持向量机算法，并给出回归模型；接着给出容错PID控制结构；随后