分形是一门新兴的非线性综合学科,是联系自然科学分析法中宏观法与微观法的桥梁。目前,分形理论以其新颖的指导思想和独特的分析方法已被成功的引入到图像处理技术中,并在纹理特征提取、纹理分类、图像压缩和模式识
Canny算子高低阈值的选取依赖图像全局梯度信息的统计,图像全局梯度信息和局部梯度信息的分布通常存在差异,导致在局部范围中较明显的边界可能被漏检。针对该问题,提出一种根据图像熵信息对图像进行分块的边缘
这是一种基于小波变换技术的图像边缘检测 源代码用matlab编写,实验效果不错。
基于简化PCNN的图像边缘检测方法
基于OpenCV的焊缝图像边缘检测方法
包含了图像的很多处理功能,灰度化,滤波,图像分割等高斯滤波可以选择卷积核的大小和形状,自己可以进行训练,可以求得图像的大小,面积,质心等很多信息。在MFC加入很多子对话框,可以调用子对话框,很好用。
支持向量机学习算法研究。学位论文。。。。。。。。。。。。。。
似大地水准面精化的支持向量机技术研究基于支持向量机的GPS高程异常建模的方法
图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象,提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量,选择快速支持向量机进行分类器训练,最终利用训
用FPGA实现图像的边缘检测,完整版是通过阅读文献得到的方法,都能仿真的出来的喔!
