应用Kalman滤波进行故障诊断

大学考试时间表是一个多约束条件下的优化问题。传统遗传算法寻优的计算量是指数级的规模，而寻优的操作有可能会破坏时间表的硬约束条件，从而最终得到的解并不一定理想甚至不可行。该文从某高校的实际应用出发，对用

通过分析旋转式机械各种故障产生机理的基础上，归纳和概括了传统故障诊断的基本原理和典型故障振动特征分析方法及模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用，并对国内外旋转机械故障诊断的发展现状

详细讲述了故障树毅力在故障诊断系统中的应用

对低速重载齿轮特性进行了分析,阐述了齿轮振动信号的调制原理,针对低速重载齿轮箱低频故障信息容易被强噪声淹没的实际问题,提出了利用同态滤波技术对低速轴齿轮故障特征进行提取的方法.研究表明,同态滤波技术是

采用基于神经网络的重要性权值调整的粒子滤波算法对预处理后的振动信号进行降噪、小波包能量谱提取,将提取到的能量谱作为特征向量用BP神经网络对其进行故障模式分类识别。对经过粒子滤波降噪的数据和没有经过处理

设备状态监测与故障诊断技术现场应用的讲义。非常好理解。

PSpice 在模拟电路故障诊断中的应用

变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断,利用新的选择算子、变异(变换)、重组算子和多种群算子保证了种群的多样性,确保算法不

基于提高某主机厂在开发设计阶段时的故障诊断软件的使用效率,本文针对该诊断软件进行了人机接口控制设计,可将多个诊断命令的发送操作通过一个按键实现,并通过实际操作验证,该人机接口控制设计可减少软件操作次数

用于小波理论故障诊断应用,比较了傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换在故障诊断领域中的优缺点,并通过matlab实现了故障点的定位。