图像压缩感知

在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会导致海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价.近年来,一种新兴的压

知网压缩感知

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本文主要介绍了压缩感知的基本概念、原理以及应用领域，包括信号压缩、数据编码等方面。同时也分享了压缩感知的一些优缺点与未来发展趋势，希望能够为读者提供更多参考。

压缩感知是一门比较流行的技术，其应用非常广泛，比如信号处理，宽带联网，小波等等，本文为压缩感知的原理及应用方面的介绍论文

可得到压缩感知测量矩阵，二进制分块对角矩阵的生成

压缩感知是最近研究的热点,如何精确重构信号是难点,该算法可以有效解决问题

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知

有关压缩感知的一个例子，注解详细，适合初学者